Smadzeņu un datoru saskarnes (SCI): ceļā uz cilvēku apvienošanos ar mākslīgo intelektu 

Pašreizējie smadzeņu un datora saskarņu (BCI), piemēram, Neuralink implanta “Telepātija”, klīniskie pētījumi ietver komunikācijas saišu izveidi starp dalībnieku smadzenēm, kurām ir neapmierinātas medicīniskās vajadzības bojātu bioloģisko saskarņu dēļ tādos apstākļos kā mugurkaula traumas, insults vai amiotrofiskā laterālā skleroze (ALS)) un mākslīgā intelekta platformas. BCI implants pārņem bojāto bioloģisko saskarņu funkcijas, un izmēģinājuma dalībnieki spēj lietot tālruņus, datorus, klēpjdatorus, spēles un robotizētas rokas, izmantojot tikai domas. Šis progress liecina, ka tuvākajā nākotnē varētu kļūt iespējams izveidot ātrdarbīgu savienojumu starp smadzenēm un mākslīgā intelekta platformām, apejot mūsu ārkārtīgi lēnās bioloģiskās saskarnes un pārvarot joslas platuma ierobežojumus, lai integrētu mākslīgo intelektu mūsu terciārajā skaitļošanas līmenī. Augstas joslas platuma neironu saites kalpotu kā tilts, efektīvi apvienojot smadzenes ar mākslīgo intelektu. Cilvēki kļūtu par kiborgiem (kibernētiskiem organismiem). Apvienošanās ļautu abiem gūt labumu vienam no otra. Smadzenes iegūtu mākslīgā intelekta pārcilvēcisku skaitļošanas jaudu, tādējādi mazinot risku, ka cilvēki noveco superinteliģentu digitālo būtņu priekšā. Cilvēka smadzeņu un mākslīgā intelekta simbioze būtu atbilde uz eksistenciālo risku cilvēcei, ko rada superinteliģentais mākslīgais intelekts.       

Mākslīgā intelekta (MI) sistēma ir valodas modelis (LI), kas veic varbūtības prognozi par nākamo vārdu dabiskajā valodā, ņemot vērā iepriekšējo(-s) vārdu(-s). Modelis ir iepriekš apmācīts ar datiem, lai tas, kad tiek prasīts, paredzētu teikumu nākamo daļu. Tādējādi modelis atdarina dabiskā intelekta funkciju.   

Vecākas mākslīgā intelekta formas modelēja spriešanu. Tās balstījās uz ideju, ka cilvēka intelekta būtība ir spriešana vai loģika. Saskaņā ar šo simbolisko pieeju vārda nozīme ir tas, kā tas ir saistīts ar citiem vārdiem. Teikuma izpratne nozīmēja teikuma tulkošanu kādā iekšējā simboliskā valodā. Pēc tam simboliskajām izteiksmēm tika piemēroti noteikumi, lai iegūtu jaunas izteiksmes. Agrīnās intelektuālās sistēmas, kas balstītas uz šo ideju, nebija īpaši efektīvas, un šajā disciplīnā netika panākts ievērojams progress, lai gan mākslīgā intelekta pirmsākumi meklējami jau 20. gadsimta 50. gados.  

Pēdējos gados mākslīgā intelekta jomā ir panākts milzīgs progress. Ir parādījušās jaunas, ļoti efektīvas mākslīgā intelekta formas. To ir veicinājuši daudzi faktori, no kuriem viens ir uzsvars uz bioloģisku vai psiholoģisku pieeju cilvēka intelektam un cilvēka smadzeņu darbībai. Saskaņā ar bioloģisko pieeju vārda nozīme ir īpašību vai pazīmju kopums, un izpratne nozīmē katra vārda simbola pārveidošanu par pazīmju kopumu. Jaunās mākslīgā intelekta formas apvieno abas pieejas. Tas pārveido katru vārdu par lielu pazīmju kopumu. Mijiedarbība starp dažādu vārdu pazīmēm ļauj paredzēt nākamā vārda pazīmes, kas savukārt ļauj paredzēt nākamo vārdu, ņemot vērā tā pazīmes.  

Jaunās mākslīgā intelekta formas modelē cilvēka intuīciju (nevis spriešanu). Tās ir balstītas uz neironu tīklu un apstrādā datus līdzīgi kā cilvēka smadzenes. Liela mēroga neironu tīkla valodas modelis efektīvi veic dažādus dabiskās valodas apstrādes uzdevumus. Svarīgiem pašreizējiem lielo valodu modeļiem (LLM), piemēram, xAI Grok, Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, High-Flyer DeepSeek un citiem, ir milzīgas skaitļošanas jaudas. Tie ir ļoti labi apmācīti un ļoti efektīvi. To nepārspējamā skaitļošanas jauda ir ietekmējusi daudzas jomas. Ir ziņojumi, ka Anthropic Claude tiek izmantots analīzei, modeļu identificēšanai, plānošanai, simulācijai, kara spēlēm pašlaik notiekošajā karā Tuvo Austrumu reģionā.   

Smadzeņu un datoru saskarņu (SCI) tehnoloģija ir viena no jomām, kas ir guvusi milzīgu labumu no jaunākajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta (AI) jomā. Šī tehnoloģija nav jauna, taču jaunāko tiesību zinātņu mehāniku (LLM) milzīgā skaitļošanas jauda ir atvieglojusi neironu signālu dekodēšanu un apstrādi. Tā rezultātā daudzas SCI ierīces tagad ir sasniegušas klīniskās izpētes stadiju.  

Neuralink, viens no svarīgākajiem spēlētājiem šajā jomā, izstrādā smadzeņu implantu, smadzeņu un datora saskarni (BCI), proti, “Telepātiju”, kas uzlabos cilvēku ar novājinošām saslimšanām, piemēram, mugurkaula traumām, insultu, ALS utt., autonomiju un neatkarību. Tas ļaus šādiem cilvēkiem tieši kontrolēt datorus, tālruņus un palīgierīces, piemēram, robotizētas ekstremitātes, izmantojot tikai savas domas (telepātija uzvedības zinātnē attiecas uz parapsiholoģisku fenomenu, kas ietver tiešu domu pārraidi no vienas personas prāta uz citas personas prātu, neizmantojot parasto maņu kanālu un jebkādus zināmus signālus). Šī BCI ierīce pašlaik tiek pakļauta trim agrīniem priekšizpētes izmēģinājumiem. Kamēr PRIME pētījumā, kurā piedalās 15 dalībnieki, tiek pārbaudīta ārējo ierīču neironu kontrole, CONVOY pētījumā ar trim dalībniekiem tiek pētīta palīgierīču kontrole, bet VOICE pētījumā ar 6 dalībniekiem tiek pētīta fonācijas atjaunošana, atgādinot, kā Stīvens Hokings komunicēja televīzijas situāciju komēdijā “Lielā sprādziena teorija”. Otrs Neuralink smadzeņu implants “Blindsight”, redzi atjaunojošs implants, ir klīnisko pētījumu procesā, gaidot regulatoru apstiprinājumu. 

Neuralink izstrādātās BCI medicīniskās ierīces aizstāj bojātās bioloģiskās neironu saskarnes un atjauno dabisku un intuitīvu mijiedarbību ar digitālo un fizisko pasauli tiem, kam ir neapmierinātas medicīniskās vajadzības. Telepathy ierīce uztver komandas signālu no smadzenēm un nodod to ārējiem efektoriem, piemēram, datoram, tālrunim vai palīgierīcei uzdevuma veikšanai. Savukārt Blindsight ierīce apstrādās no ārējās vides savāktos sensoros signālus, lai smadzenes varētu tos vizuāli uztvert. Šajā gadījumā signāli no ārējās vides ar mākslīgā intelekta palīdzību tiks pārveidoti neironu signālos un padoti redzes garozai uztverei, apejot bojāto sensoro saskarni. Signālu dekodēšana un apstrāde ir kļuvusi iespējama, pateicoties mūsdienu tiesību zinātņu matemātikas (LLM) tehnoloģijām. Panākumi ir saistīti arī ar 1024 kanālu implantu, kas ir ievērojami uzlabojis datu pārsūtīšanas ātrumu no smadzenēm uz datoru. Lai gan šie BCI implanti joprojām ir klīnisko pētījumu stadijā, tie ievērojami uzlabos skarto cilvēku dzīves kvalitāti, kad tie tiks komercializēti tuvākajā nākotnē. Tomēr BCI tehnoloģijas attīstībai ir vēl kas vairāk.    

Iepriekš minētajos klīniskajos pētījumos mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai dekodētu un apstrādātu neironu signālus, ko implanti savāc cilvēku ar neapmierinātām vajadzībām smadzenēs, kur smadzenes apiet bojātās bioloģiskās saskarnes un tieši sazinās ar ārējo datoru. Vai citādi vesels indivīds var līdzīgā veidā izmantot mākslīgā intelekta platformu milzīgo skaitļošanas jaudu, lai uzlabotu efektivitāti un veiktspēju, lai kļūtu par pārcilvēku? 

Šeit ir fragments no tā, ko fiziķis Mičio Kaku teica par mākslīgo intelektu, apspriežot nākotnes tehnoloģijas 2018. gadā:  „...Es domāju, ka lūzuma punkts, kad roboti kļūst bīstami, ir tad, kad tie apzinās sevi, iespējams, līdz gadsimta beigām. Pašlaik mūsu visattīstītākajiem robotiem ir prusaka intelekts — atpalikuša lobotomizēta prusaka. Bet galu galā mūsu roboti kļūs tikpat gudri kā pele, tad tikpat gudri kā žurka, tad trusis, tad suns un kaķis, un līdz šī gadsimta beigām, iespējams, tikpat gudri kā pērtiķis. Tajā brīdī tie ir potenciāli bīstami. Pērtiķi zina, ka viņi ir pērtiķi. Pērtiķi zina, ka viņi nav cilvēki. Tagad suņi ir apjukuši. Suņi nezina, ka mēs neesam suņi. Suņi domā, ka mēs esam suņi, un tāpēc viņi mums paklausa — mēs esam vadošais suns, viņi ir autsaideri. Tāpēc es domāju, ka tajā brīdī, pēc simts gadiem, gadsimta beigās, mums vajadzētu ievietot mikroshēmu viņu smadzenēs, lai viņus atslēgtu, ja viņiem rodas slepkavīgas domas. Tas ir drošs mehānisms, bet tas ir tikai īslaicīgi, jo kas notiek, kad roboti kļūst tik gudri, ka noņem drošības sistēmu? Tas ir iespējams arī...” nākamajā gadsimtā, 22. gadsimtā. Tajā brīdī, manuprāt, mums vajadzētu ar tiem saplūst. Es nedomāju, ka tas notiks šajā gadsimtā, bet es domāju, ka nākamajā gadsimtā mums vajadzētu saplūst ar savu radību. Kāpēc gan nekļūt par Homo superior? Kāpēc gan neizmantot eksoskeletus, kas tagad tiek radīti, lai kļūtu par Herkulesu? Tas ir dieva spēks. Tātad, citiem vārdiem sakot, iespēja nākamajā gadsimtā, nevis cīnīties ar robotiem, ir saplūst ar tiem, lai kļūtu par pārcilvēku..." — Mičio Kaku (2018)Nākotnes tehnoloģijas.

Tā kā Mičio Kaku 2018. gadā izteica iepriekš minēto novērojumu, ka nākotnē "cilvēks saplūdīs ar robotiem, lai kļūtu par pārcilvēkuŠķiet, ka smadzeņu un datoru saskarņu (SCI) tehnoloģija virzās uz šo prognozi, pateicoties mākslīgā intelekta (MI) sistēmu skaitļošanas jaudas attīstībai. 

Mūsu smadzeņu primitīvā limbiskā sistēma (emocionālās smadzenes) lielākajai daļai no mums lielāko daļu laika ir mērķa avots. Mūsu smadzeņu garoza (domāšanas un plānošanas smadzenes) izmanto milzīgu skaitļošanas apjomu kā sekundāru slāni, lai apkalpotu limbisko sistēmu. To darot, garozu papildina terciārais skaitļošanas slānis, kas ietver tālruņus, klēpjdatorus, iPad un lietojumprogrammas, tostarp mākslīgā intelekta platformas, lai uzlabotu veiktspēju. Šajā gadījumā smadzenes sazinās ar terciāro skaitļošanas slāni, izmantojot mūsu bioloģiskās saskarnes, vai nu rakstot, vai runājot, kur datu pārsūtīšanas ātrums no garozas uz terciāro skaitļošanas slāni ir ārkārtīgi zems, tādējādi radot sašaurinājumu. Vai cilvēka smadzenes var sazināties ar mākslīgā intelekta platformām ar lielu ātrumu, kas raksturīgs superinteliģentām mākslīgā intelekta skaitļošanas sistēmām?   

Ātrdarbīgs savienojums, kas nodrošina augstas precizitātes datu plūsmu tieši smadzeņu garozā no mākslīgā intelekta (MI) (un otrādi no garozas uz MI), palīdzētu efektīvi integrēt MI mūsu terciārajā skaitļošanas slānī. Tieši tas notiek iepriekš minētajos klīniskajos pētījumos – Neuralink Telepathy implanti izveido ātrdarbīgu savienojumu starp smadzenēm (cilvēkiem ar neapmierinātām medicīniskām vajadzībām) un datoru, apejot bojātās bioloģiskās saskarnes, tādējādi integrējot MI savā terciārajā skaitļošanas slānī. Tā rezultātā pētījuma dalībnieki var izmantot tālruņus un datorus, lai pārlūkotu internetu, sūtītu ziņojumus un rakstītu e-pastus, spēlētu videospēles un izmantotu robotizētas ekstremitātes mājas darbiem, kas saistīti ar roku veiklību, izmantojot tikai domas. Jaunā spēja ievērojami uzlabo dalībnieku dzīves kvalitāti. No tehnoloģiskā viedokļa MI integrēšana mūsu terciārajā skaitļošanas slānī, lai uzlabotu funkcijas, izmantojot liela joslas platuma savienojumu starp smadzenēm un datoru (aizstājot mūsu lēnās bioloģiskās saskarnes), ir pagrieziena punkts. 

Protams, pastāv spēcīgi argumenti par labu tehnoloģijas izstrādei medicīnisko vajadzību apmierināšanai, bet kā būtu ar mākslīgā intelekta integrēšanu mūsu terciārajā skaitļošanas slānī, lai papildinātu funkcijas citādi veseliem cilvēkiem? Šī tehnoloģija nav tālu no attīstības; tā jau tiek izmēģināta ar cilvēkiem, kuriem ir neapmierinātas medicīniskās vajadzības. Bet vai viss ar to apstāsies?   

Ironiski, ka mākslīgais intelekts (MI) jau atrodas mūsu terciārajā skaitļošanas slānī kopā ar visām pārējām skaitļošanas ierīcēm un papildina funkcijas tādā mērā, cik to atļauj mūsu lēnās bioloģiskās saskarnes. Mēs pārraidām datus ar ātrumu aptuveni 10 līdz 100 biti sekundē (bps), vidēji 24 stundu laikā tas ir aptuveni 1 bits sekundē (bps). Tātad mēs mijiedarbojamies ar MI platformām, izmantojot mūsu ārkārtīgi lēnās bioloģiskās saskarnes, kas ir šķēršļi smadzeņu komunikācijā ar superinteliģento MI. Tādējādi pastāv liela neatbilstība – mēs varam pārraidīt aptuveni 10 līdz 100 bitus sekundē, savukārt pašreizējie MI var apstrādāt un izvadīt triljonus bitu sekundē. Tas nozīmē, ka mūsu spēju paziņot MI savu nodomu un MI spēju sniegt sarežģītas atziņas atpakaļ mūsu apziņā ierobežo mūsu bioloģija. Līdz ar to abi (proti, smadzenes un MI) paliek viens ārpus otra. Ir skaidrs, ka cilvēki riskē kļūt novecojuši superinteliģento MI priekšā. Pastāv eksistenciāls risks cilvēcei. Vai MI var apturēt, ņemot vērā riskus? Šķiet maz ticams, jo tam ir spēcīgs ekonomiskais pamatojums uzņēmumiem darbības izmaksu samazināšanas un peļņas palielināšanas ziņā. Vēl svarīgāk ir tas, ka mākslīgajam intelektam jau ir atrasts nozīmīgs pielietojums valsts drošībā, aizsardzībā un karadarbībā. Jebkura turpmāka kara iznākums būtu kritiski atkarīgs no aizsardzības spēju palielināšanas, izmantojot mākslīgo intelektu; tāpēc valsts aģentūras tiektos pēc mākslīgā intelekta kapacitātes palielināšanas. Tas padara mākslīgo intelektu neaizstājamu valstu valsts aizsardzības vajadzībām.  

Pašreizējās tehnoloģiju attīstības tendences liecina, ka drīzumā varētu kļūt iespējams izveidot ātrgaitas savienojumu starp smadzenēm un mākslīgā intelekta platformām, apejot ārkārtīgi lēnas bioloģiskās saskarnes, lai efektīvi integrētu mākslīgo intelektu mūsu terciārajā skaitļošanas līmenī. Augstas joslas platuma neironu saites kalpotu kā tilts, efektīvi apvienojot smadzenes ar mākslīgo intelektu. Cilvēki kļūtu par kiborgiem (kibernētiskiem organismiem). Apvienošanās ļautu abiem gūt labumu vienam no otra. Smadzenes iegūtu mākslīgā intelekta pārcilvēcisku skaitļošanas jaudu, tādējādi mazinot risku, ka cilvēki kļūst novecojuši superinteliģentu digitālo būtņu priekšā. Cilvēka smadzeņu un mākslīgā intelekta simbioze ļautu cilvēkiem kontrolēt mākslīgo intelektu, tādējādi būdama atbilde uz eksistenciālo risku cilvēcei, ko rada superinteliģentais mākslīgais intelekts.    

*** 

Avoti:  

1. StarTalk (2026. gada 28. februāris). Vai mākslīgais intelekts slēpj savu pilno spēku? Kopā ar Džefriju Hintonu. Pieejams vietnē https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Kanādas informācija ((2026. gada 27. februāris)). MĒS SACĀSIM TOSTU: Mākslīgā intelekta krusttēvs Džefrijs Hintons brīdina Kanādas Senātu par EKSISTENCIĀLIEM draudiem cilvēcei. Pieejams vietnē https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Atjauninājumi — divi telepātijas gadi. Publicēts 2026. gada 28. janvārī. Pieejams vietnē https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Precīzas robotizēti implantētas smadzeņu un datora saskarnes ārējo ierīču vadībai agrīns priekšizpētes pētījums. Pieejams vietnē  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Palīglīdzekļu neironu vadības agrīna iespējamības izpēte, izmantojot smadzeņu un datora saskarnes tehnoloģiju. Pieejams vietnē https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. BALSS: precīzas robotizēti implantētas smadzeņu un datora saskarnes komunikācijas atjaunošanai agrīns priekšizpētes pētījums. Pieejams vietnē https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lekss Fridmans (2024. gada 2. augusts). Elons Masks: Neuralink un cilvēces nākotne. Leksa Fridmana podkāsts #438. Pieejams vietnē https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J. un Lee, AG (2025). Neuralink potenciālais spēks — kā smadzeņu un mašīnu saskarnes var revolucionizēt medicīnu. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521.–524. lpp. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al. 2025. “Neuralink: Revolucionāra smadzeņu un datora saskarņu izstrāde veselības aprūpei un cilvēka un mākslīgā intelekta integrācijai”, 2025. gada 2. Starptautiskā elektronisko shēmu un signalizācijas tehnoloģiju konference (ICECST), Petaling Jaya, Malaizija, 2025, 1122.–1126. lpp., DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Jauna smadzeņu un datora saskarne ļauj cilvēkam ar ALS atkal "runāt". 2024. gada 14. augusts. Pieejams vietnē https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, un citi 2016. Pilnībā implantēta smadzeņu un datora saskarne pieslēgtam pacientam ar ALS. N Engl J Med. 2016. gada 12. novembris;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Džan X., un citi 2020. Smadzeņu un datoru saskarņu un mākslīgā intelekta kombinācija: pielietojumi un izaicinājumi https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Līdzīgi raksti:  

PRIME pētījums (Neuralink Clinical Trial): otrais dalībnieks saņem implantu (8 augusts 2024)  

Neuralink: nākamās paaudzes neironu saskarne, kas varētu mainīt cilvēku dzīves (29 augusts 2020)  

BrainNet: pirmais tiešas saziņas gadījums starp smadzenēm (5 jūlijs 2019) 

***